Obecně se dá říct, že jsou dva přístupy k nasazení inteligentního videa: centralizovaný a distribuovaný. V centralizovaných architekturách se video záběry a další informace od různých senzory shromažďují k analýze na centrálním serveru. V distribuované variantě jsou přímo zařízení na okrajích systému — IP kamery a video servery – sama schopna zpracovávat video záběry a vytáhnout z nich relevantní informace. Další otázkou k úvaze je, jestli by měl systém umožňovat integrování aplikací od různých výrobců.

K zamyšlení

• Spolehlivost a dostupnost systému – minimalizování pravděpodobnosti výpadku systému a s ní spojené nedostupnosti služby
• Škálovatelnost a pružnost – možnost bez problémů rozšiřovat systém z několika málo kamer, ale i schopnost rozprostřít zpracování video záběrů po celé síti
• Interoperabilita – možnost použít součástky systému od různých výrobců
• Zabezpečení – zaručení přistupu k systému pouze pro autorizované osoby
• Celkové náklady na vlastnictví (TCO) – zahrnuje náklady na součásti systému i provozní náklady

Digitální video rekordér a centralizovaná inteligence

Aby bylo možné centrálně monitorovat zabezpečovací systémy postavené na CCTV kamerách, je třeba video záběry z kamer poslat do inteligentního digitálního video rekordéru (DVR). Ten pak provede analýzu záběrů (počítání lidí nebo třeba vyjmutí značky auta ze záběru) než data zdigitalizuje, zkompresuje, zaznamená a rozešle případné alarmy nebo video klipy autorizovaným operátorům, pokud to vyplyne z analýzy.

V centralizované architektuře je každá analogová kamera připojena koaxiálním kabelem k DVR. Tento přístup je možné použít pro malé instalace s omezeným množství kamer, není rozšiřitelný ani pružný. Každý DVR má pouze omezené množství vstupů, takže se může stát, že i přidání jedné kamery si vyžádá koupi dalšího DVR, což je samozřejmě nákladná záležitost. Navíc, DVR jsou proprietální přístroje a jako takové je není jednoduché připojit do sítě nebo použít v aplikacích od různých výrobců a nepodporují běžné síťové funkce, jako je třeba zabezpečení.

Systémy síťového videa a distribuovaná inteligence

Síťové video vám umožňuje použít úplně jinou strategii – distribuovanou inteligenci. Distribuovaná architektura překonává omezení centralizovaného systému tím, že přesouvá zpracování záběrů na různé prvky sítě. Přesunem zpracování co největšího množství videa přímo na IP kamery nebo video servery dosáhnete největší rozšiřitelnosti, pružnosti a návratnosti investice.

Tato architektura vytěžuje propustnost sítě tak málo, jak to jen jde, protože kamery posílají jen ta data, která považují za relevantní. To výrazně snižuje náklady a složitost sítě oproti centralizovanému modelu a naprosto eliminuje jeho nevýhody.

Pokud například kamery disponují funkcí detekce pohybu v záběru, pak je kamera schopna posílat ke zpracování na monitorovací stanici pouze zajímavé záběry. Tím se výrazně sníží zátěž na infrastrukturu a lidské zdroje. Pro specializované aplikace, kde potřebujete jen data a ne video, jako je třeba počítání lidí nebo automatické rozpoznání značek na autech, má možnost provést zpracování přímo na kameře ještě dramatičtější dopad, protože kamera požadované informace vytáhne sama a odešle třeba jen pár snímků místo megabytů a hodin video záběrů.

Navíc zpracování video záběrů na okraji — nebo částečně na okraji — výrazně snižuje nutné náklady na potřebné serverové vybavení, na kterém aplikace běží. Servery, které obvykle zvládnou zpracovat streamy záběrů jen z několika kamer, když je tíha veškerých výpočtů na nich, zvládnou stovky video záběrů z kamer, které už jim posílají pouze relevantní data.

Díky zapojení inteligentních kamer a video serverů do vašeho zabezpečovacího nebo monitorovacího systému, získáte řešení, které budete moci jednoduše rozšiřovat, bude pružné a investice do něj se vám vrátí rychleji, než je tomu u centralizovaného systému.

Integrace inteligentního videa od různých výrobců

Mnoho vybavení od výrobců pro dohledové systémy podporuje inteligentní video. Často to jsou aplikace, které zlepšují schopnosti kamer rozpoznání pohybu v záběru. Občas výrobci nabídnou pokročilé funkce jako je detekce poškození kamery nebo počítání lidí.

Nicméně vytvořit robustní a komeřně dostupnou aplikaci pro analýzu videa vyžaduje znalosti z oblasti rozkladu obrazu a občas i specializované znalosti určité oblasti, kde má být aplikace nasazena, jako je třeba obchod nebo doprava. Proto se mnoho dodavatelů softwaru rozhodlo zaměřit na dodávání aplikací, které plní specifické požadavky. Spolu s IP kamerami, video servery a/nebo softwarem pro správu video záběrů, tvoří ucelená řešení, navržená na míru konkrétním požadavkům na trhu.

Na jednu stranu má díky tomu má koncový zákazník velkou možnost výběru, na druhou to vytváří tlak na kompatibilitu a snadnou integraci mezi IP kamerami/video servery, softwarem pro správu video záběrů a zabezpečovacími/monitorovacími aplikacemi inteligentního videa. Aby byla zařízení, software a aplikace na trhu atraktivní, musí být postavena na otevřených rozhraních (API) a platformách. To dává inteligentnímu videu prožnost díky níž si zákazníci mohou navrhnout systém, který přesně vyhovuje jejich potřebám.

↑ Nahoru